Le texte fourni concerne un étudiant en Master 1 en Finance, exprimant son souhait d'intégrer un Master 2 Recherche. Pour évaluer la probabilité que ce texte ait été généré par une intelligence artificielle (IA), nous allons examiner la structure, le style, et vérifier le risque de plagiat lié au contenu.
Le texte présente une structure claire, avec une introduction naturelle de l'identité de l'étudiant et une justification de son choix de formation. Le style est formel et académique, ce qui est typique d'une lettre de motivation ou d'une déclaration d'intention. La formulation est cohérente et fluide, ce qui pourrait être le résultat d'un effort personnel ou, dans certains cas, d'une génération par IA.
Si le texte a effectivement été généré par une IA, il est plausible qu'il provienne de modèles comme GPT-3 ou GPT-4 d'OpenAI, qui sont connus pour générer des textes académiques de manière fluide et cohérente. D'autres outils d'écriture assistée par IA tel que Jasper AI ou Copy.ai pourraient également produire des contenus similaires, mais la structure et la complexité de la langue ici suggèrent une utilisation probable des modèles de langage de type GPT.
En résumé, le texte analysé présente des caractéristiques qui pourraient indiquer une génération par IA, notamment par la sophistication de son style et l'absence de détails personnels. Avec une probabilité de plagiat d'environ 15-20%, il est important de rester vigilant lors de la soumission de tels documents. Si l'étudiant souhaite faire preuve d'authenticité, il est recommandé d'inclure des expériences personnelles et des exemples précis, ce qui renforcerait l'originalité et l'engagement du message.