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Arreglo de Números

En este documento, procederemos a organizar la lista de números que se nos ha proporcionado. Los valores originales son:

• 35
• 31
• 29
• 28
• 31
• 27
• 33
• 32
• 39
• 31
• 29

Paso 1: Introducción

El primer paso en el proceso de ordenamiento es entender la lista de números y el método a utilizar. Hay diferentes formas de ordenar un conjunto de datos, como el ordenamiento ascendente y descendente. Para este caso, optaremos por el orden ascendente, que implica organizar los números de menor a mayor.

Paso 2: Organizar Números

Para ordenar la lista proporcionada, seguimos el siguiente procedimiento:

1. Identificación de todos los elementos: El primer paso es asegurarnos de que cada número esté presente y sea considerado en el proceso de ordenamiento.

2. Comparación de elementos: Deberemos comparar cada número con los demás para determinar su posición relativa.

3. Construcción de la nueva lista: A medida que identificamos el número más pequeño, lo colocamos en la nueva lista, y repetimos el proceso hasta que todos los números estén organizados.

Lista Original

• 35
• 31
• 29
• 28
• 31
• 27
• 33
• 32
• 39
• 31
• 29

Proceso de Ordenamiento Ascendente

1. Observamos que el número más pequeño es 27.
2. Después de 27, el siguiente más pequeño es 28.
3. Luego, encontramos 29 (hay dos de estos números en la lista).
4. Continuamos con 31 (hay tres de estos números), luego 32, 33, 35, y finalmente 39.

Paso 3: Resultado

Después de completar el proceso de ordenamiento, la lista de números en orden ascendente se presenta a continuación:

Lista Organizada

• 27
• 28
• 29
• 29
• 31
• 31
• 31
• 31
• 32
• 33
• 35
• 39

Conclusión

En conclusión, hemos tomado una lista de números desordenados y los hemos organizado de manera ascendente. La finalidad de este proceso puede ser utilizar estos datos en aplicaciones que requieran una estructura numérica específica, como análisis estadísticos o preparación de datos para algoritmos más complejos. El ordenamiento de números es una función fundamental en la programación y en el análisis de datos y sirve como base para técnicas más avanzadas.