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Which subject	Computer science
What age group	Adult courses
What topic	Merci de présenter le plan de cours Intelligence artificielle 101 à l’intention. Des comptables agréés de l’ordre.
Number of lessons	35
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Plan de cours : Intelligence Artificielle 101 pour Comptables Agréés

Introduction

L'intelligence artificielle (IA) transforme le paysage des affaires et de la comptabilité. Alors que ces technologies continuent d'évoluer, les comptables agréés doivent se familiariser avec les outils d'IA pour optimiser leur efficacité, améliorer la prise de décision et garantir des pratiques éthiques et conformes à la réglementation. Ce cours a pour objectif d'introduire aux comptables agréés les bases de l'intelligence artificielle, son application dans le domaine de la comptabilité, ainsi que les considérations éthiques et réglementaires qui l'entourent.

Objectifs du cours

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle.
• Explorer les applications pratiques de l'IA dans le rôle des comptables agréés.
• Identifier les risques, protections et considérations éthiques relatifs à l'IA.
• Développer des compétences pratiques à travers des exercices interactifs et des études de cas.

Cibles

Ce cours est destiné aux comptables agréés, aux professionnels de la finance et à toute personne désireuse de comprendre l'impact de l'intelligence artificielle sur la comptabilité.

Plan de cours

Module 1 : Introduction à l'intelligence artificielle

1. Leçon 1 : Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

   • Définition et historique de l'IA
   • Principales techniques de l'IA

2. Leçon 2 : Les types d'intelligence artificielle

   • IA faible vs IA forte
   • Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement

3. Leçon 3 : Outils et technologies d'IA

   • Aperçu des outils liés à l'IA disponibles sur le marché

Module 2 : Applications de l'IA en comptabilité

4. Leçon 4 : Automatisation des tâches comptables

   • Études de cas de logiciels d'IA en comptabilité

5. Leçon 5 : Prévisions financières avec l'intelligence artificielle

   • Algorithmes et modélisation prédictive

6. Leçon 6 : Détection des fraudes

   • Comment l'IA peut aider à identifier des comportements suspects

7. Leçon 7 : Rapport et visualisation de données

   • Utilisation de l'IA pour analyser et visualiser des données comptables

Module 3 : Éthique et réglementation

8. Leçon 8 : Principes éthiques de l'IA

   • Analyse des enjeux éthiques dans l'utilisation de l'IA

9. Leçon 9 : Confidentialité et sécurité des données

   • Normes de protection des données au Canada

10. Leçon 10 : Responsabilité professionnelle dans l'IA

    • Réflexion sur le rôle des comptables face à l’IA

Module 4 : Compétences pratiques en IA

11. Leçon 11 : Introduction à Python pour les comptables

    • Bases de la programmation en Python

12. Leçon 12 : Manipulation de données avec Pandas

    • Introduction aux bibliothèques de données en Python

13. Leçon 13 : Création d'algorithmes simples

    • Exemples pratiques de développement d’algorithmes d’IA

14. Leçon 14 : Mise en place de modèles prévisionnels

    • Implémentation d'un modèle d'apprentissage supervisé

15. Leçon 15 : Études de cas pratiques

    • Analyse d'études de cas réels d'IA dans la comptabilité

Module 5 : Durabilité et avenir de l'IA

16. Leçon 16 : IA et développement durable

    • Impact de l’IA sur la durabilité économique et environnementale

17. Leçon 17 : L’avenir de la comptabilité avec l’IA

    • Évolution des rôles et compétences requises

18. Leçon 18 : Préparation à l’intégration de l’IA dans votre pratique

    • Stratégies pour intégrer l'IA dans votre environnement de travail

Module 6 : Projets et retours d'expérience

19. Leçon 19 : Définir un projet d'IA

    • Conception et planification d'un projet

20. Leçon 20 : Présentation de projets d’IA

    • Présentation des projets d’élèves avec retour critique

Module 7 : Évaluation et mise en pratique

21. Leçon 21 : Évaluations formatives

    • Tests de compréhension et de mise en pratique

22. Leçon 22 : Retour sur les évaluations

    • Discussion sur les défis rencontrés

23. Leçon 23 : Entrainement des compétences

    • Ateliers pratiques pour renforcer les compétences

Semaine 8 : Introduction aux technologies émergentes

24. Leçon 24 : Technologies de Blockchain et IA
    • Relations entre Blockchain et IA dans la comptabilité

Semaine 9 : Exemples de cas réels

25. Leçon 25 : Études de cas de l’industrie

    • Analyse d’exemples de mise en œuvre réussie

26. Leçon 26 : État des lieux de l’IA dans différentes industries

• Comparaison des applications de l’IA dans différentes industries

Semaine 10 : Révisions et Perspectives

27. Leçon 27 : Révisions générales

• Synthèse des leçons précédentes

28. Leçon 28 : Perspectives d'avenir

• Discussions sur les tendances futures

Modules complémentaires

29. Leçon 29 : IA et analyse de texte

• Utilisation de l’IA pour le traitement du langage naturel

30. Leçon 30 : Les agents intelligents dans les systèmes financiers

• Étude des agents autonomes en finance

31. Leçon 31 : Systèmes de recommandation et comptabilité

• Fonctionnalité des systèmes de recommandation

32. Leçon 32 : Prise de décision basée sur l'IA en comptabilité

• Aspects pratiques de la prise de décision étayée par l'IA

33. Leçon 33 : L’influence de l’IA sur la réglementation comptable

• Impact réglementaire du déploiement de l’IA

34. Leçon 34 : Révisions finales et préparation de l'examen

• Sessions de révision et exercices pratiques

35. Leçon 35 : Examen final et évaluation

• Évaluation finale des compétences acquises

Références

• Russell, S. & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th edition. Pearson.
• Tan, G. et Wang, Y. (2021). Data Science for Accountants: An Overview of AI in Accounting. Routledge.
• Canadian Institute of Chartered Accountants (CICA). (2020). Ethics for the Accountant in the Age of Artificial Intelligence.
• Lacy, S. et McCarthy, J. (2020). The Future of Work: Robots, AI and Automation. New York: McGraw-Hill.
• Accessible Technology Canada (2020). Standards for AI and Privacy in Financial Services. Government of Canada.

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Ce plan de cours propose une approche détaillée et structurée pour familiariser les comptables agréés avec l'intelligence artificielle, en les dotant des compétences nécessaires pour tirer parti de ces technologies dans leur pratique professionnelle.